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——人體運動的多尺度神經力學模型系統
典型應用: 1、改善腦癱患兒的臨床決策 4、估計健康和病理人群在不同運動期間的肌肉骨骼負荷
運動動作神經控制協調系統,人體神經肌骨系統運動協調分析系統,神經控制運動生物力學系統,步態EMGEEG整合系統,肌肉骨骼功能因果運動神經元行為系統裝置,神經肌肉骨骼協調互動系統,運動控制和生物力學,可穿戴機器人的肌肉驅動控制系統,實時肌肉骨骼建模系統裝置,人體神經肌骨系統運動協調及其控制
機械力實時生物反饋和患者-機器接口,神經肌肉控制實驗,神經肌肉力學研究科研裝置,肌肉骨骼損傷生物力學實驗,肌肉激活分析系統,神經運動協調模擬分析系統,運動動作qEEG分析系統,步態EMGEEG整合系統,大腦如何控制動作實驗,生物力動監測分析系統
2、根據一個人的步態模式預測個體的骨骼生長
3、增加我們對復雜運動的運動控制的洞察力
人體運動協同力學系統模型,神經與肌肉連接分析系統,控制神經力學仿真和感覺反饋模型系統裝置,肌肉骨骼損傷生物力學實驗,人體運動動作控制分析系統,神經力學實驗裝置,人體神經肌骨系統運動協調分析系統,實時 EMG 驅動的肌肉骨骼建模,基于神經肌肉基元和建模人體運動預測框架,神經力學模型
系統功能概述:
研究人體運動源于神經、肌肉和骨骼系統之間的協調互動。檢查骨骼、肌肉和神經系統的綜合作用,以及它們如何相互作用以產生完成運動任務所需的運動。
旨在了解運動及其與大腦的關系。結合肌肉、感覺器官、大腦中的模式發生器和中樞神經系統本身的努力來解釋運動的領域。
應用包括了解運動神經肌肉和肌肉骨骼功能的潛在機制,對復合神經肌肉骨骼系統中神經機械相互作用等緩解健康問題以及設計和控制機器人系統。
該設備開發綜合多尺度建模方法,包括肌肉、骨骼和神經模型。使用的高密度肌電圖 (HD-EMG) 與盲源分離相結合,將干擾 HD-EMG 信號識別到由同時控制許多
肌肉纖維的脊髓運動神經元放電的尖峰列車集合中。開發的由體內運動神經元放電驅動的多尺度肌肉骨骼建模公式,用于計算所得肌肉骨骼力的高保真估計。
這將使神經控制的肌肉組織如何與骨骼組織相互作用的分析能力前所未有,因此將為了解神經肌肉/骨科疾病的病因、診斷和治療開辟新的途徑。
運動協調能力分析系統,運動多尺度神經力學系統,人體肌肉骨骼分析系統,運動多尺度神經力學科研裝置,運動多尺度神經力學模型,神經肌肉骨骼模型科研裝置,神經力學模擬系統裝置,人體運動神經力學裝置,仿生肢體肌電控制模型系統,人類神經-肌肉-骨骼系統
系統特點:
一套一站式交鑰匙 3-D運動實時捕捉分析系統,旨在同步收集來自各種運動跟蹤器、EMG(肌電圖)、測力臺、手傳感器、EEG腦電圖、
定量腦電圖(quantitative EEG, qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備的數據。
從豐富的分析工具集合中生成的數據可立即通過所有數據輸出的圖形顯示進行回放。 令人驚嘆的 3-D 計算機渲染對象動畫可以被視為骨架、簡筆畫或人形。集成使用市場上
廣泛的硬件實現對人體運動、大腦活動、眼球運動、肌肉募集和作用在身體上的外力的實時測量。
確保您選擇的組件協同工作,為您獨特的研究需求提供全面、系統化、高質量的數據。 數據完全同步,與其他組件準確定位,并通過的計算機
渲染和圖形顯示實時呈現。 數據輸出包括所有運動學和動力學數據,包括關節力和力矩,以及從虛擬環境同步接收的用戶定義變量。 數據可在不需要編程的直觀下拉菜單中使用。
用戶編寫的腳本可以定義額外的數據和事件,并與統計模塊一起擴展該系統的固有功能。
人體體內神經肌肉骨骼功能分析完整,實時神經肌肉骨骼建模系統,肌肉神經生理學實驗模型,運動動作EMG分析系統,人體-外骨骼物理交互和基于模型的控制,肌肉募集水平可視化分析系統,3D動作控制分析系統,骨骼肌力學測量分析系統,動力動控制裝置,Exoskeleton model-based control
允許用戶對三維肌肉骨骼圖形進行建模、動畫制作和測量以及神經控制協調。肌肉骨骼模型包括骨骼、肌肉、關節、韌帶和其他可由用戶通過圖形界面操縱的物理結構的表示。這些模型可以用來模擬任何數量的運動,如步行、騎自行車、跑步、跳躍、舉重和投擲。
神經控制運動捕捉分析系統,人體運動多尺度神經力學模型系統,神經控制協調人體運動系統,實時 EMG 驅動的肌肉骨骼建模,預測個體的神經肌肉骨骼系統,電動踝-足矯形器的動態一致模型,實時神經肌肉骨骼建模系統,神經動力學裝置,Real-time neuro-mechanical modelling,肌肉神經生理學實驗模型
力量和調節
提供用于動作捕捉的硬件和軟件的交鑰匙包,根據力量和調理人士的需求量身定制。
之運動平衡評估介紹:
分析和跟蹤受試者生物力學能力的變化,監測肌肉募集并分析感覺組織
特點:
1、立即評估
輸出同步壓力中心和運動學數據,以及用戶定義的測量值,包括局部和全局大/小搖擺和運動范圍。 實時提供此信息,以便為您的受試者提供即時的表現反饋。
2、實時生物反饋
通過音調和視覺提示提供實時生物反饋,以跟蹤和擴展任何身體部位的運動范圍。 監測肌肉募集的時間和存在以優化平衡策略。
3、集成外圍數據
通過同步腦電圖、眼動追蹤、數字參考視頻、虛擬現實和肌電圖擴展運動學和地面力數據收集,以調查有助于平衡和姿勢控制的所有神經肌肉因素。 可以隨時間添加硬件以擴展功能。 所有數據源都可以同步收集,也可以通過單擊按鈕單獨收集。
4、分析
利用 該系統 的非線性分析功能,例如熵和分形維數,可以更完整地評估穩定性。
5、動態跑步機控制
使用 該系統 的雙向實時接口控制 Bertec 的儀表跑步機,以控制皮帶速度。 根據運動學數據修改皮帶速度以進行自定步調步行和跑步,或在數據收集期間應用用戶定義的擾動以評估姿勢控制
更多詳細方案,請咨詢產品顧問:李經理,18618101725
我公司另外同一站式細胞組織材料生物力學和生物打印等生物醫學工程科研服務-10年經驗支持,
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